Search for collections on University of Merdeka Malang Repository

Implementasi palang pintu otomatis dengan pendeteksi masker berbasis raspberry Pi 3B+

Tiwikrama, Krishna, Rabi’, Abdul and Arifuddin, Rahman (2021) Implementasi palang pintu otomatis dengan pendeteksi masker berbasis raspberry Pi 3B+. In: Seminar Nasional Inovasi Teknologi UN PGRI Kediri, 24 Juli 2021, Kediri.

[thumbnail of Lampiran IIC.C14 Implementasi Palang Pintu Otomatis dengan Pendeteksi Masker Berbasis Raspberry Pi 3B+.pdf]
Preview
Text
Lampiran IIC.C14 Implementasi Palang Pintu Otomatis dengan Pendeteksi Masker Berbasis Raspberry Pi 3B+.pdf

Download (609kB) | Preview
[thumbnail of HASIL CEK PLAGIASI Lampiran IIC.C14 Implementasi Palang Pintu Otomatis dengan Pendeteksi Masker Berbasis Raspberry Pi 3.pdf]
Preview
Text
HASIL CEK PLAGIASI Lampiran IIC.C14 Implementasi Palang Pintu Otomatis dengan Pendeteksi Masker Berbasis Raspberry Pi 3.pdf

Download (650kB) | Preview

Abstract

Pandemi Covid-19 yang berawal pada bulan Maret 2020 telah mengejutkan masyarakat
Indonesia, dan bahkan dunia karena virus corona menyebar dengan cepat hingga lintas negara. Dalam upaya
merespons keseriusan pandemi Covid-19, perkembangan teknologi masa kini yang berdampak besar dapat
dimanfaatkan untuk membantu tugas manusia agar tetap menjaga jarak aman antar manusia. Terkhusus pada
tempat-tempat umum di era new normal akibat pandemi, sebelum memasuki ruangan diperlukan sistem yang
mampu mengotomatisasi buka tutup palang pintu dengan diawali proses pendeteksian masker pada manusia dan
pendeteksian suhu tubuh. Penelitian sistem otomatisasi palang pintu bertujuan membuka palang jika manusia
menggunakan masker terdeteksi oleh Pi Camera yang terintegrasi pada komputer mini Raspberry Pi yang telah
ditanam metode Convolutional Neural Network (CNN), serta pendeteksian suhu tubuh manusia menggunakan
Thermal Camera menunjukkan hasil normal. Dari penelitian ini berhasil melakukan pendeteksian penggunaan
masker pada manusia dan pendeteksian suhu tubuh yang mampu membuka palang ketika manusia terdeteksi
menggunakan masker dan suhu tubuh normal (≤37,5°C), dan hasil deteksi berupa nilai suhu tubuh terbaca
ditampilkan pada LCD serta adanya suara pemberitahuan oleh speaker.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Additional Information: Nama : Rahman Arifuddin NIDN :
Uncontrolled Keywords: Palang pintu, pendeteksian, pi camera
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Surya Dannie
Date Deposited: 29 Dec 2023 07:09
Last Modified: 29 Dec 2023 07:09
URI: https://eprints.unmer.ac.id/id/eprint/3910

Actions (login required)

View Item View Item