Nurdewanto, Bambang, Sonalitha, Elta, Zubair, Anis and Asriningtias, Salnan Ratih (2019) Enhanced confix stripping stemmer dan fuzzy clustering pada data pelaku seni di Malang Raya. In: Seminar Nasional Sistem Informasi (SENASIF) 3 (1) 2019, 19 September 2019, Malang.

Preview	Text Senasif Enhanced Confix Stripping.pdf Download (269kB) | Preview
Preview	Text HASIL CEK PLAGIASI.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Undang-Undang Pemajuan Budaya baru saja dicanangkan dan diberlakukan di
Indonesia tahun 2017. Perundang-undangan ini membutuhkan pendataan tentang
segala hal yang berkaitan dengan budaya Indonesia, terutama budaya tradisonal
warisan leluhur bangsa Indonesia. Pendataan meliputi segala fakta di bidang seni dan
budaya. Data tentang seni dan budaya Indonesia sangatlah besar. Maka diperlukan
perancangan sistem klasifikasi otomatis yang dapat mengkategorisasikan jenis
maupun ragam budaya. Data untuk penelitian ini menggunakan data Pelaku Seni
dengan Taksonomi bahwa, satu pelaku seni dapat memainkan beberapa seni
tradisional misalkan musik, gerak, tari, dan sastra. Klasifikasi yang ditentukan oleh
pemerintah adalah metode Taksonomi. Taksonomi data dapat menggunakan
beberapa metode. Penelitian ini menggunakan Enhance Confix Stripping Stemmer
untuk menentukan klaster pada proses Fuzzy Clustering. Hasil penggunaan metode
enhanced confix stripping mampu mencari kata dasar dari kata berimbuhan dengan
tingkat akurasi 91,67% dan Hasil stemming menggunakan metode enhanced confix
stripping mampu memberikan hasil cluster yang sangat baik yaitu memiliki rata-rata
varian semua cluster (v) sebesar 0.0000291216758415.

Actions (login required)

View Item