Search for collections on University of Merdeka Malang Repository

Analisis Segmentasi Klien Menggunakan K-Means Clustering Pada Agensi Kreatif Anoorapro

Putri, Devita Maulina ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2300-5632 and Krisna, Andreas Bayu (2025) Analisis Segmentasi Klien Menggunakan K-Means Clustering Pada Agensi Kreatif Anoorapro. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9 (2). pp. 1931-1938. ISSN E-ISSN : 2598-828X

[thumbnail of Analisis Segmentasi Klien.pdf]
Preview
Text
Analisis Segmentasi Klien.pdf

Download (701kB) | Preview
[thumbnail of Hasil Cek Plagiasi_Analisis Segmentasi Klien.pdf]
Preview
Text
Hasil Cek Plagiasi_Analisis Segmentasi Klien.pdf

Download (2MB) | Preview

Abstract

Pemanfaatan media sosial dalam pemasaran digital telah menjadi salah satu strategi utama bagi banyak perusahaan. Semakin banyak pengguna media sosial untuk berbisnis, agensi kreatif juga mulai menawarkan jasa mereka. Anoorapro merupakan sebuah agensi kreatif yang bergerak di bidang visual dan komunikasi kreatif. Karena klien Anoorapro semakin bertambah,pihakmereka ingin mendalami kebutuhan dan berencana untuk melakukan marketingkepadaklien. Oleh karena itu, segmentasi klien perlu dilakukan untuk memahami karakteristik dan kebutuhan para klien. Dengan pemahaman tersebut, pihak Anoorapro dapat terbantu untuk membuat strategi pemasaran yang lebih sesuaidan efektif. Dalam penelitian ini,clusteringakan menggunakan algoritma K-Means.Klien-klien tersebutakan dikelompokkan berdasarkan total anggaran, frekuensi dan recency. Untuk alur proses akan menggunakan metode SEMMA. Hasil dari penerapan Elbow methodmenunjukkan nilai k = 4, tetapi terdapat 3 clusteroutlieryang memiliki nilai bisnis tinggi sehingga tetap dipertahankan dan menghasilkan total 7 clusterclient. Ketujuh clustertersebut memberikan pemahaman bahwa diperlukan strategi pendekatan yang berbeda agar dapat meningkatkan kepuasan client dan efektivitas pemasaran

Item Type: Article
Additional Information: Devita Maulina Putri NIDN : 0719099201
Uncontrolled Keywords: Clustering, K-Means, Segmentasi klien
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > S1 Sistem Informasi
Depositing User: fufu Fudllah Wahyudiyah
Date Deposited: 06 May 2025 08:24
Last Modified: 06 May 2025 08:24
URI: https://eprints.unmer.ac.id/id/eprint/5084

Actions (login required)

View Item View Item