Qohar, Abdul (2002) Analisa penerapan fungsi-fungsi pangkat 3, tangen hyperbolik, gaussian dan linear pada algoritma Fast ICA untuk optimalisasi sistem pengenalan wajah. Jurnal Penelitian: Edisi Ilmu-Ilmu Teknik, 13 (1).

Full text not available from this repository.

Abstract

Metode-metode untuk pengenalan wajah (face recognition) sudah banyak diterapkan dan hingga kini masih terus dilakukan penelitian untuk mencari metode pengenalan wajah yang paling baik. Algoritma FastICA merupakan salah satu algoritma pada Independen Componen Analysis (ICA) yang bisa digunakan untuk pembuatan sistim pengenalan wajah melalui metode pembagian sumber (source, separation) yang didasarkan pada statistika orde banyak (high ordes,statistics). Penerapan algoritma FastICA diperlukan fungsi-fungsi yang harus diterapkan, dimana pada setiap pemilihan fungsi terdapat kelebihan dan kekurangan, sehingga fungsi yang akan diterapkan harus dipilih agar sistim yang dibuat dapat cepat dan akurat. Pada penelitian ini akan dianalisa penerapan fungsi-fungsi pangkat 3, tangen hyperbolik, gaussian dan fungsi linear pada Proses pelatihan sistim pengenalan wajah. Analisa terhadap penerapan fungsi-fungsi yang berbeda tersebut diharapkan dapat ditemukan suatu formulasi sistim pengenalan wajah dengan menggunakan algoritma FastICA yang lebih baik.

Item Type:	Article
Additional Information:	Nama : Abdul Qohar
Uncontrolled Keywords:	FastICA, independent component analysis, face recognation, face images, feature extraction
Depositing User:	Gendhis Dwi Aprilia
Date Deposited:	12 Jan 2022 02:42
Last Modified:	12 Jan 2022 02:42
URI:	https://eprints.unmer.ac.id/id/eprint/1901

Actions (login required)

View Item