Sonalitha, Elta, Zubair, Anis, Mulya, Priyo Dari, Asriningtias, Salnan Ratih and Nurdewanto, Bambang (2019) Perbandingan feature selection word frequencies dan TF/IDF pada proses fuzzy clustering. In: Seminar Nasional Sistem Informasi (SENASIF) 3 (1) 2019, 19 September 2019, Malang.

Preview	Text Senasif Perbandingan Feature Selection.pdf Download (240kB) | Preview
Preview	Text HASIL CEK PLAGIASI.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Perundang-undangan yang diberlakukan di Indonesia tentang Pemajuan Budaya
baru saja dicanangkan tahun 2017. Opini penonton terhadap sajian budaya
merupakan salah satu data dasar yang sangat penting digunakan untuk referensi
apakah suatu tontonan atau sajian seni itu masih diminati, dipahami dan diterima
oleh masyarakat. Data opini penonton ini akan dikategorisasikan/diklasterisasi
sehingga akan diperoleh informasi tentang kepuasan, kepahaman dan ketertarikan di
bidang seni sehingga informasi ini dapat digunakan sebagai pendukung keputusan
tentang sajian seni itu sendiri. Metode klasifikasi yang akan diterapkan di penelitian
ini adalah Fuzzy Clustering. Hasil klasifikasi menggunakan Fuzzy Clustering dengan
Feature Selection TF/IDF terhadap data opini penonton lebih pada menguji dan
membandingkan Feature Selection Word Frequencies dengan TF/IDF. Hasil ini
akan diperbandingkan dengan Fuzzy Clustering dengan Feature Selection Word
Frequencies menghasilkan kesimpulan bahwa metode WF memiliki nilai cluster
variance lebih kecil dibandingkan dengan metode TF-IDF, sehingga hasil cluster
dari metode TF-IDF lebih baik.

Actions (login required)

View Item